当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_湖北省鄂州市鄂城区其偿杯子茶具股份公司
- xmake与cmake,哪个更好用,推荐下?
- 俗话说“女人三十如狼四十如虎”,到底是不是真的??
- 如何看待:“伊朗国家电视台:今晚会发生一件大事,世界将铭记几个世纪”?
- 在NAS上安装了什么应用,让你的生活体验有了巨大的提升?
- kafka解决了什么问题?
- 如果让你重来一次,你还会嫁给你老公吗?
- 气功是不是真的?
- 如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架,它将为开发者和用户带来哪些改变?
- Rust的设计缺陷是什么?
- Blender适合工业设计吗?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-19 19:55:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20女生真正的完美身材是什么样子?
-
2025-06-20为什么说耿直的人更容易吃亏?
-
2025-06-20歼-20 在国际上到底是什么地位?
-
2025-06-20买到烂尾楼到底该有多绝望?
-
2025-06-2030岁了,你在深圳过着什么样的生活?
-
2025-06-20三只羊是不是被人做局了?
相关产品